用自然語言查詢資料｜AI-Dao 使用說明

把想查的資料、條件與排序寫成一句話，就能讓「資料對話」協助查詢，再核對表格與查詢語法。本篇使用三筆倉庫合成資料，不代表任何企業的實際營運。

開始之前

請先完成連接資料庫，並請管理員開放該連線的查看與使用權限。本例連線為 sqlite_warehouse-demo，資料表為 warehouse_kpi。各倉庫可用倉位都是 100，已用倉位分別為 88、93、87。本篇由一般同仁帳號實際操作，不需要取得資料編輯或管理權限。

在首頁往下找到「探索 Agent」，選「知識問答」，再按「資料對話」卡片的「開始對話」。不要選成「資料庫問答」；後者卡片說明是資料庫中繼資料問答，偏向了解資料表與欄位。

在對話下方的資料庫選單選 sqlite_warehouse-demo，確認模型已就緒。輸入下方問題，再按「傳送」。問題說清楚資料表、欄位與排序，較容易核對回答是否符合需求。

> 請查詢 warehouse_kpi，列出每個倉庫的名稱、可用倉位、已用倉位與利用率，依利用率由高至低排序，並顯示查詢內容。

回答出現後，先看「資料」分頁。本例應依序是成品倉 A 93%、原料倉 88%、成品倉 B 87%，各倉庫可用倉位都是 100。若資料與預期不同，先查篩選條件、時間範圍與單位，再決定是否追問。

按表格上方「查詢語法」。確認來源是 warehouse_kpi，排序欄位是 utilization_pct，方向是由高至低。本次語法包含 LIMIT 50，意思是最多回傳 50 筆；本例來源只有 3 筆，因此三筆全數列出。資料很多時，不要把有筆數上限的清單當成全部資料的合計。

這個入口要先由管理員發布資料主題。「企業資料智慧查詢」使用已發布、已授權的企業用語與指標；不是輸入任何資料庫名稱就能查詢，也不接受任意查詢語法。管理員還要確認同仁同時具有資料主題與底層資料來源的權限。

下面改用已開放的「示範／合成：NB 倉庫面積」主題，查 2026 年 5 月的四筆面積資料。這不是前面每倉容量 100 的 SQLite 三筆倉位資料。

按左側「技能」，搜尋「企業資料智慧查詢」，再按卡片的「使用」。返回首頁後，先等輸入框上方出現同名技能標籤，再填入問題。

輸入下方問題，再按向上的送出箭頭。本例要求讀取表格，不製作檔案；主題名稱、月份、欄位都寫清楚，便於核對結果。

> 請查詢已發布的「示範／合成：NB 倉庫面積」，列出 2026 年 5 月各倉庫的使用面積與可用面積，並標明資料主題版本與筆數。只讀資料，不製作檔案。

成功後，任務顯示「完成」，表格上方列出資料主題與已發布版本。本例為版本 1，共 4 筆；請核對下表。這個入口提供主題查詢表格與檢查結果，本例沒有「資料對話」的查詢語法分頁。

為什麼看不到想用的資料庫？

資料庫連線、查看與使用權限都必須準備好。請提供連線名稱給管理員確認，不要借用他人的帳號或密碼。技能入口還需要已發布的資料主題與其查詢權限。

可以只問「哪個倉庫最高」嗎？

可以在同一對話追問，但第一次最好寫清楚指標與資料來源。例如「以 warehouse_kpi 的利用率比較三個倉庫」。看到回答後仍須核對表格與單位。

問答是否等於修改資料庫？

本篇只實測讀取查詢，沒有修改、刪除或新增資料表內容。需要資料維護時，請依公司正式流程處理。